Prédiction et prise en charge de l'occlusion intestinale étranglée : un multi

BMC Gastroenterology volume 22, Article number: 304 (2022) Citer cet article

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Distinguer l'occlusion intestinale étranglée (StBO) de l'occlusion intestinale simple (SiBO) pose toujours un défi aux chirurgiens urgentistes. Nous avons cherché à construire un modèle prédictif qui pourrait distinguer distinctement StBO de SiBO en fonction du degré d'ischémie intestinale.

Les patients diagnostiqués avec une occlusion intestinale ont été inscrits et divisés en groupe SiBO et groupe StBO. Une régression logistique binaire a été appliquée pour identifier les facteurs de risque indépendants, puis des modèles prédictifs basés sur des modèles radiologiques et multidimensionnels ont été construits. Les courbes des caractéristiques de fonctionnement du récepteur (ROC) et l'aire sous la courbe (AUC) ont été calculées pour évaluer la précision des modèles prédits. Via une analyse de stratification, nous avons validé le modèle multidimensionnel dans la prédiction de la nécrose transmurale à la fois dans l'ensemble d'apprentissage et dans l'ensemble de validation.

Sur les 281 patients atteints de SBO, 45 (16,0 %) avaient StBO, tandis que 236 (84,0 %) avaient SiBO. L'ASC du modèle radiologique était de 0,706 (IC à 95 %, 0,617 à 0,795). Dans l'analyse multivariée, sept facteurs de risque comprenant une durée de la douleur ≤ 3 jours (OR = 3,775), une sensibilité au rebond (OR = 5,201), des bruits intestinaux faibles à absents (OR = 5,006), de faibles niveaux de potassium (OR = 3,696) et de sodium (OR = 3,753), des niveaux élevés d'urée (OR = 4,349), un score radiologique élevé (OR = 11,264) ont été identifiés . L'ASC du modèle multidimensionnel était de 0,857 (IC à 95 %, 0,793 à 0,920). Dans l'analyse de stratification, la proportion de patients présentant une nécrose transmurale était significativement plus élevée dans le groupe à haut risque (24 %) que dans le groupe à risque moyen (3 %). Aucune nécrose transmurale n'a été retrouvée dans le groupe à faible risque. L'ASC de l'ensemble de validation était de 0,910 (IC à 95 %, 0,843 à 0,976). Aucun des patients du groupe à faible risque et à risque moyen n'a souffert de StBO. Cependant, tous les patients atteints d'ischémie intestinale (12 %) et de nécrose (24 %) ont été regroupés dans le groupe à haut risque.

Le nouveau modèle multidimensionnel offre un outil utile pour prédire StBO. La prise en charge clinique pourra être réalisée selon le score multivarié.

Rapports d'examen par les pairs

L'obstruction de l'intestin grêle (SBO) est une maladie courante, représentant 12 % à 16 % de toutes les admissions chirurgicales aux États-Unis [1]. SBO peut être divisé en occlusion intestinale simple (SiBO) et occlusion intestinale étranglée (StBO). SiBO est généralement résolu par une prise en charge non opératoire, y compris le repos intestinal, les sondes nasogastriques et la décompression des tubes, réduisant le risque de chirurgie d'urgence [2]. À l'inverse, StBO nécessite une intervention chirurgicale immédiate [3], car StBO peut entraîner des complications graves, notamment une perforation intestinale, une péritonite et un choc septique, qui augmentent la mortalité de SBO jusqu'à 25 % [4, 5]. Dans le cas de la nécrose transmurale intestinale, la mortalité augmente considérablement jusqu'à 50 % [6]. Cependant, seulement 1/3 des patients StBO présentent les traits classiques de douleurs abdominales, d'hématochézie et de fièvre, et les patients restants présentent des symptômes non spécifiques tels que diarrhée, vomissements et ballonnements [7]. Par conséquent, il est difficile de diagnostiquer avec précision et d'intervenir dans le StBO au stade précoce. Comment distinguer StBO de SiBO pose toujours un défi aux chirurgiens urgentistes.

Traditionnellement, les résultats cliniques servent de modèles majeurs pour la prédiction de StBO[8,9,10] ; cependant, la précision de ces modèles reste insatisfaisante[11]. L'accent a été davantage mis sur les caractéristiques radiologiques [12, 13, 14], alors que les performances diagnostiques du scanner ont révélé une mauvaise prédiction prospective [8, 15]. L'angiographie par tomodensitométrie (CTA) est l'étalon-or pour prédire l'ischémie intestinale avec une sensibilité de 83 à 100 % et une spécificité de 61 à 93 % [16]. Cependant, la CTA est rarement pratiquée dans les situations d'urgence en raison de son coût élevé, de l'insuffisance du soutien médical, de la réaction allergique potentielle et du risque élevé de néphropathie induite par l'iode [17,18,19]. Dans des études antérieures pour la détection de biomarqueurs de laboratoire pour évaluer StBO, seul le L-lactate était considéré comme un biomarqueur efficace pour la prédiction de l'ischémie intestinale, avec une sensibilité de 78 % et une spécificité de 48 % [6, 20]. Par conséquent, des modèles prédictifs intégrant les caractéristiques cliniques, les tests de laboratoire et les caractéristiques radiologiques doivent être étudiés pour la prédiction de StBO.

À ce jour, peu d'études se sont concentrées sur la prédiction de la nécrose transmurale intestinale pour SBO, dont la plupart ont recruté des patients atteints d'ischémie mésentérique aiguë (IAM) [21,22,23]. Parmi ces études, seuls les biomarqueurs de laboratoire étaient principalement considérés comme des facteurs indicatifs de nécrose transmurale intestinale [21, 22]. À notre connaissance, aucun effort n'a été fait pour prédire la nécrose transmurale chez les patients atteints de SBO. Par conséquent, un modèle multidimensionnel pour prédire la nécrose transmurale chez les patients atteints de SBO est nécessaire de toute urgence.

Dans cette étude, nous avons construit un modèle prédictif précis composé de caractéristiques cliniques, de tests de laboratoire et de caractéristiques radiologiques pour le diagnostic de StBO. Sur la base du modèle prédictif, nous avons pu distinguer distinctement StBO de SiBO, en particulier pour la nécrose transmurale de l'ischémie intestinale simple.

Nous avons divisé les patients de notre cohorte en deux groupes comprenant l'ensemble d'entraînement et l'ensemble de validation. Dans l'ensemble de formation, d'octobre 2016 à février 2021, 479 patients diagnostiqués avec une occlusion intestinale au Fujian Medical University Union Hospital ont été inclus dans l'étude rétrospective. Après avoir exclu 180 patients présentant une occlusion du gros intestin, 4 patients avec des images CT manquantes et 13 patients avec des données cliniques incomplètes, 281 patients ont été recrutés dans l'étude finale (voir Fig. 1). Pour l'ensemble de validation, 80 patients diagnostiqués comme une occlusion intestinale ont accepté un traitement dans notre unité de mars 2021 à mars 2022.

Workflow de cette étude

Les patients ont été divisés en deux groupes selon la confirmation pathologique de l'ischémie intestinale : un groupe occlusion intestinale simple (SiBO) et un groupe occlusion intestinale étranglée (StBO). Le protocole d'étude a été approuvé par le comité d'examen institutionnel de l'hôpital de l'Union universitaire médicale du Fujian (FJMUUH), et tous les patients ont fourni un consentement éclairé écrit pour la procédure.

Les paramètres cliniques, y compris la durée de la douleur, les symptômes de douleur abdominale, la sensibilité, la sensibilité au rebond et les bruits intestinaux, et les tests de laboratoire, y compris le nombre de globules blancs (WBC), le temps de prothrombine (PT) et les niveaux de potassium, de sodium, d'urée sanguine (BUN) et de D-dimères (DDI), ont été enregistrés dans notre base de données pour l'occlusion intestinale. Les variables catégorielles, en particulier les niveaux de potassium, sodium, BUN, PT et DDI, ont été transformées à partir de variables continues selon les références du laboratoire [24,25,26,27,28]. Les niveaux de WBC et NE%, ont été triés par quartile. De plus, les niveaux de procalcitonine (PCT) ont été divisés en trois catégories sur la base d'une étude précédente [20].

Tous les patients suspects de SBO ont subi des tomodensitogrammes avant de recevoir le traitement. Les caractéristiques des tomodensitogrammes enregistrées dans cette étude ont été séparées en liquide mésentérique, ascite, signes en spirale, signes de cercle concentrique, signes de selles de l'intestin grêle et œdème de la paroi intestinale [4, 29, 30, 31, 32, 33]. Toutes les images de tomodensitométrie ont été examinées et jugées par deux radiologues seniors (le radiologue Lin Lin avait 10 ans d'expérience en radiologie abdominale et le radiologue Ying-qian Geng avait 8 ans d'expérience en radiologie générale). Les parties discriminées ont été jugées de manière indépendante par un chirurgien généraliste, Xian-qiang Chen, qui avait plus de 10 ans d'expérience en chirurgie abdominale d'urgence. Les définitions des caractéristiques CT ont été présentées à la Fig. 2 et fournies dans le fichier supplémentaire 1 : Tableau S2.

Images des résultats du scanner. A une femme de 49 ans avec une occlusion intestinale adhésive. Le scanner axial de l'abdomen a confirmé le signe en spirale de l'intestin grêle (flèche rouge). B un homme de 51 ans avec une occlusion intestinale grêle adhésive. Le scanner axial du bassin a confirmé le signe des selles de l'intestin grêle (flèche rouge) et le liquide mésentérique (triangle blanc). C un homme de 51 ans avec une occlusion inflammatoire de l'intestin grêle. Des anses dilatées et épaissies de l'intestin grêle (flèche rouge) et du liquide mésentérique (triangle blanc) ont pu être observées. D une femme de 70 ans souffrant d'intussusception. Les images CT axiales ont montré le signe du cercle concentrique de l'intestin grêle (flèche rouge) et de l'ascite (triangle blanc)

Les différences entre les deux groupes ont été comparées à l'aide du test du chi carré ou du test exact de Fisher pour les variables catégorielles. Pour les variables continues, nous avons utilisé un test t indépendant. Pour les variables continues non paramétriques, le test de somme des rangs de Wilcoxon a été adopté pour analyser les différences entre les groupes. Les facteurs de risque indépendants, notamment la durée de la douleur, la sensibilité au rebond, les bruits intestinaux, les niveaux de potassium, de sodium, d'urée et le score radiologique, ont finalement été confirmés par régression logistique binaire et aucun d'entre eux n'a montré de corrélation de caractéristiques via une analyse de colinéarité. Nous avons également extrait une formule de score de risque basée sur les sept facteurs de risque indépendants. RS = [1,328 ×(niveau de durée de la douleur) + 1,649 ×(niveau de sensibilité au rebond) + 1,611 ×(niveau des bruits intestinaux) + 1,307 ×(niveau de potassium) + 1,323 ×(niveau de sodium) + 1,470 ×(niveau BUN) + 2,422 ×(score radiologique) − 6,009]. Les courbes des caractéristiques de fonctionnement du récepteur (ROC) et l'aire sous la courbe (AUC) ont été calculées pour évaluer la précision des modèles prédits. Un nomogramme logistique a été généré à l'aide d'outils dans Hiplot (https://hiplot.com.cn), une plate-forme Web complète pour la visualisation de données scientifiques. Les autres analyses statistiques ont été réalisées avec le logiciel SPSS (SPSS, version 23.0, SPSS Inc.).

Sur les 281 patients atteints de SBO qui ont été inclus dans cette étude, 45 (16,0%) se sont avérés avoir StBO, tandis que 236 (84,0%) se sont avérés avoir SiBO. Aucune différence remarquable n'a été observée entre les groupes pour les paramètres de base, y compris l'âge, le sexe, l'IMC et le statut de comorbidité (toutes les valeurs p > 0,05, tableau 1). En analyse univariée, plusieurs caractéristiques cliniques, notamment la durée de la douleur (p = 0,036), la douleur abdominale (p = 0,018), la sensibilité (p = 0,020), la sensibilité au rebond (p < 0,001) et les bruits intestinaux (p = 0,014), étaient significativement différentes entre les deux groupes. Des niveaux élevés de biomarqueurs inflammatoires, tels que WBC (p = 0,029) et NE% (p = 0,007), et des changements électrolytiques et métaboliques anormaux, tels que de faibles niveaux de sodium (p = 0,009), un potassium anormal (p = 0,003), et des niveaux élevés de BUN (p < 0,001) et de glucose (p = 0,002), étaient étroitement liés à l'ischémie intestinale. Dans l'ensemble de validation, le degré de sensibilité au rebond (p < 0,001), le niveau de WBC (p = 0,029) et NE% (p = 0,007) se sont également significativement détériorés dans le groupe StBO par rapport au groupe SiBO (Fichier supplémentaire 1 : Tableau S7).

Par analyse univariée des caractéristiques radiologiques, nous avons déterminé que StBO était étroitement lié à la présence de liquide mésentérique (p = 0,018), d'ascite (p = 0,002), de signes de spirale intestinale (p < 0,001) et d'œdème de la paroi intestinale (p = 0,037) (Tableau 2). Par analyse de régression logistique binaire, nous avons défini uniquement l'ascite (OR = 4,067, IC 95 % : 1,506–10,983, p = 0,006) et les signes de la spirale intestinale (OR = 5,506, IC 95 % : 2,609–11,623, p < 0,001) comme facteurs de risque indépendants de StBO. De même, l'ascite (p = 0,003) et les signes de la spirale intestinale (p = 0,080) se sont également manifestement manifestés dans le groupe StBO dans l'ensemble de validation (fichier supplémentaire 1 : tableau S7).

Sur la base des résultats de l'analyse multivariée, nous avons construit un système de notation radiologique pour prédire la survenue de StBO. L'aire sous la courbe (AUC) de la courbe des caractéristiques de fonctionnement du récepteur (ROC) pour ce modèle était de 0,706 (IC à 95 %, 0,617 à 0,795) (Fig. 3). De plus, nous avons observé que la capacité discriminative de ce modèle était meilleure en comparant le score radiologique du groupe 2 au score du groupe 0 (54,5 % vs 6,6 %). Cependant, il était difficile de séparer le score radiologique du groupe 1 du score du groupe 0 (12,8 % vs 6,6 %) (Fichier complémentaire 1 : Tableau S3.).

Courbe des caractéristiques de fonctionnement du récepteur (ROC) pour le modèle de prédiction radiologique. L'aire sous la courbe était de 0,706 (IC à 95 %, 0,617 à 0,795)

De plus, nous avons analysé tous les facteurs essentiels (valeur p < 0,05) à partir des caractéristiques cliniques, des tests de laboratoire et des caractéristiques radiologiques via une régression logistique binaire. Pour obtenir une meilleure capacité de discrimination, nous avons transformé trois facteurs, bruits intestinaux, taux de potassium et score radiologique, en deux catégories de variables. Enfin, nous avons trouvé que la durée de la douleur (OR = 3,775), la sensibilité au rebond (OR = 5,201), les bruits intestinaux (OR = 5,006), les niveaux de potassium (OR = 3,696), de sodium (OR = 3,753) et BUN (OR = 4,349) et le score radiologique (OR = 11,264) étaient des facteurs de risque indépendants pour la prédiction de StBO (valeur de p < 0,05, Tableau 3). Sur la base du coefficient de régression pour chaque facteur, nous avons construit un modèle multidimensionnel avec une valeur AUC de 0,857 (IC à 95 % : 0,793–0,920) (Fig. 4. A, la formule du modèle est illustrée à la Fig. 7). Un nomogramme a également été établi pour calculer directement la probabilité de survenue d'un StBO (Fig. 5). Au fur et à mesure que les facteurs de risque s'accumulaient, l'incidence des StBO augmentait considérablement.

Courbe des caractéristiques de fonctionnement du récepteur (ROC) pour le modèle de prédiction et l'ensemble de validation externe. Les aires sous la courbe étaient respectivement de 0,857 (IC à 95 %, 0,793 à 0,920) et de 0,910 (IC à 95 %, 0,843 à 0,976).

Nomogramme pour le modèle prédictif multidimensionnel de StBO

Les patients ont ensuite été divisés en trois groupes en fonction du quatrième quartile des scores du modèle multidimensionnel : un groupe à faible risque (scores de risque ≤ − 3,091, n = 71), un groupe à risque moyen (− 3,091 < scores de risque ≤ − 1,472, n = 130) et un groupe à haut risque (scores de risque > − 1,472, n = 67). De toute évidence, l'intestin étranglé était rarement observé chez les patients du groupe à faible risque (1 %), mais il était fortement associé aux patients du groupe à haut risque (45 %) (Fig. 5). La valeur prédictive des deux seuils était la suivante : une sensibilité de 97,6 % et une spécificité de 40,0 % pour un score inférieur (− 3,091) et une sensibilité de 71,4 % et une spécificité de 83,6 % pour un score de − 1,472. De plus, pour évaluer les propriétés du modèle de prédiction du degré d'ischémie, nous avons stratifié les patients en un groupe d'ischémie intestinale simple et un groupe de nécrose transmurale. La proportion de patients présentant une nécrose transmurale était significativement plus élevée dans le groupe à haut risque (24 %) que dans le groupe à risque moyen (3 %). Aucune nécrose transmurale n'a été trouvée dans le groupe à faible risque (Fig. 6A et B).

Validation de modèles multidimensionnels et de données externes pour la prédiction de StBO dans différents statuts

Dans l'ensemble de validation, l'ASC de ces modèles multidimensionnels était de 0,910 (IC à 95 %, 0,843 à 0,976) (Fig. 4.B). Aucun des patients du groupe à faible risque et à risque moyen n'a souffert de StBO. Cependant, tous les patients atteints d'ischémie intestinale (12 %) et de nécrose (24 %) ont été regroupés dans le groupe à haut risque (Fig. 6C).

SBO est toujours un dilemme pour les chirurgiens d'urgence dans la prestation de soins. Premièrement, une intervention chirurgicale tardive pour StBO entraîne des complications graves telles qu'une ischémie intestinale, une nécrose, une perforation, une péritonite, une septicémie et une défaillance multiviscérale, avec une mortalité considérablement accrue de 20 à 40 % [34]. Cependant, une intervention chirurgicale inutile pour SiBO peut aggraver la formation de bandes adhésives avec une adhérence ultérieure et ses séquelles potentielles [29]. Le diagnostic rapide et précis de StBO pose toujours des défis aux cliniciens.

Des études antérieures ont confirmé l'efficacité discriminante des résultats du scanner dans le diagnostic de StBO, en particulier la présence de liquide mésentérique, d'ascite, d'œdème de la paroi intestinale et de signes de tourbillon dans le CTA [12, 13, 21, 35]. De même, dans notre analyse radiologique, le liquide mésentérique, l'ascite, les signes de la spirale intestinale et l'œdème de la paroi intestinale au scanner d'urgence semblaient étroitement liés au StBO. Selon l'analyse multivariée, seuls l'ascite et les signes de la spirale intestinale étaient des facteurs de risque indépendants de StBO. Cela pourrait être dû aux caractéristiques classiques d'activité métabolique élevée et de perfusion artérielle terminale dans la muqueuse de l'intestin grêle. En présence de SBO mécanique avec des spirales mésentériques, la perméabilité de la muqueuse altérée augmente [29, 33], ce qui entraîne la perte transsudative de liquide de la lumière dans la cavité péritonéale. Selon notre analyse étiologique, volvulus et hernies occupaient une plus grande proportion de facteurs dans StBO que dans SiBO (Fichier complémentaire 1 : Tableau S1). De plus, avec la stase du contenu intestinal et la dilatation intestinale, il peut évoluer vers des bruits intestinaux faibles ou absents lorsque le SBO est aggravé, ce qui pourrait expliquer les bruits intestinaux faibles à absents comme facteur de risque indépendant de StBO. L'AUC du modèle radiologique basé sur les tomodensitogrammes d'urgence dans notre étude n'a atteint que 0,706. En outre, le CTA a été recommandé comme référence pour le diagnostic de l'ischémie intestinale, avec des ASC allant de 0,87 à 0,91 [8, 36]. Les limitations incluent le risque potentiel de néphropathie induite par l'iode, les coûts élevés et l'indisponibilité pour la plupart des établissements médicaux primaires [17], qui entravent la performance de l'EC.

De plus, nous avons développé un modèle multidimensionnel basé sur les caractéristiques cliniques, les tests de laboratoire et les caractéristiques radiologiques pour la prédiction de StBO. Une fois que l'intestin étranglé se développe, avec une translocation croissante des produits bactériens de la lumière intestinale vers la circulation sanguine, une réponse inflammatoire sévère, y compris la leucocytose et la neutrophilie, a tendance à se produire [33, 37]. Semblable à nos résultats, les niveaux de WBC et de NE% étaient beaucoup plus élevés dans le groupe StBO, et le symptôme de péritonite avec sensibilité au rebond a été confirmé comme un facteur de risque indépendant de StBO. Un déséquilibre entre l'absorption et la sécrétion d'une muqueuse intestinale altérée déclenche également des troubles électrolytiques [2, 38]. Dans notre modèle multidimensionnel, nous avons défini l'hyponatrémie, l'hypokaliémie et l'augmentation des taux d'urée comme des facteurs de risque indépendants de StBO. De plus, une perfusion rénale insuffisante due à une extrasécrétion dans la lumière intestinale et l'accumulation d'acide lactique produit par la glycolyse anaérobie intestinale détériorent la fonction rénale avec des niveaux croissants de BUN dans le sang périphérique [22, 39]. Par conséquent, la réponse du tubule contourné distal à l'aldostérone entraîne la réabsorption de Na + en échangeant K + ou H + , ainsi, une hyponatrémie et une hypokaliémie se produisent [2]. Habituellement, contrairement à une longue durée de la douleur indiquant une phase chronique et réversible de la maladie, une courte durée de la douleur peut indiquer un état d'inflammation aiguë et sévère. Globalement, nous avons construit un modèle multidimensionnel pour la prédiction de StBO basé sur sept facteurs de risque, y compris un score radiologique, la durée de la douleur, les bruits intestinaux, la sensibilité au rebond et les niveaux de sodium, de potassium et de BUN. L'AUC de ce modèle multidimensionnel était de 0,857 (IC à 95 % : 0,793 à 0,920), ce qui était bien supérieur à celui du modèle qui ne comprenait que des caractéristiques radiologiques [15] et égal à celui du modèle CTA précédent [8, 36] (Fichier supplémentaire 1 : Tableau S5). Selon une précédente étude, nous avons calculé les scores de notre modèle multidimensionnel en sommant les coefficients de régression respectifs des facteurs de risque[22]. La formule est illustrée à la Fig. 7. De plus, un nomogramme a également été construit pour révéler les poids de chaque facteur, et les caractéristiques radiologiques ont joué un rôle prédominant dans la prédiction du StBO. Secondaires aux caractéristiques radiologiques, les symptômes cliniques se sont révélés être des facteurs cruciaux dans la prédiction de StBO.

Gestion des propositions de différents scores calculés à partir des informations du patient. Rs : score de risque ; Pd : durée de la douleur ; Rt : sensibilité au rebond ; Bs : bruits intestinaux ; K : potassium ; Na : sodium ; BUN : azote uréique du sang ; Rad : caractéristiques radiologiques

Récemment, la plupart des études se sont concentrées sur la prédiction de la nécrose transmurale intestinale dans l'AMI [22, 23, 40], et peu d'études se sont concentrées sur StBO. Bien que de grands progrès aient été réalisés dans la détection de nouveaux biomarqueurs associés à l'ischémie intestinale [41, 42, 43, 44, 45], seuls l'I-FABP et le PCT se sont concentrés sur la prédiction de la nécrose transmurale intestinale avec une précision insatisfaisante [44, 45]. Ici, en stratifiant tous les patients en groupes à faible risque, à risque moyen et à haut risque en fonction de leurs scores multidimensionnels (Fig. 6), nous avons réévalué la capacité discriminative du modèle multidimensionnel pour la prédiction de l'occlusion intestinale nécrotique transmurale. Avec enthousiasme, nos modèles ont montré une grande efficacité non seulement pour identifier les patients atteints de StBO, mais également pour reconnaître la nécrose transmurale. Les patients atteints d'ischémie intestinale ont été principalement observés dans le groupe à haut risque, et la proportion de patients atteints de nécrose transmurale intestinale était significativement plus élevée que celle du groupe à risque moyen. Aucun cas de nécrose transmurale n'a été trouvé dans le groupe à faible risque. Un seul patient du groupe à faible risque a développé une ischémie intestinale sans nécrose (Fichier complémentaire 1 : Tableau S4), ce qui a prouvé une ischémie légère dans ce cas. De plus, quatre autres patients atteints de nécrose transmurale intestinale ont été observés dans le groupe à risque moyen. Bien que la spécificité de notre modèle se soit largement améliorée avec l'augmentation du score final, il existait inévitablement une perte de sensibilité, qui est une lacune du modèle. Cependant, une exploration agressive est plus importante que d'attendre passivement que les patients montrent des signes de nécrose transmurale intestinale suspectée. Une observation constante et dynamique est également nécessaire pour les patients du groupe à risque faible ou moyen. Ce modèle prédictif s'est également bien comporté dans notre ensemble de validation.

Les limites de la présente étude sont les suivantes. Premièrement, cette étude était une étude rétrospective menée dans un seul centre. Deuxièmement, certains paramètres peuvent ne pas être identifiés en raison de la petite échelle de l'échantillon. De plus, la validation du modèle multidimensionnel est une validation interne uniquement. Des efforts supplémentaires sont nécessaires dans des études à grande échelle et prospectives et des validations externes efficaces.

Le nouveau modèle multidimensionnel composé de facteurs de risque pour la durée de la douleur, la sensibilité au rebond, les bruits intestinaux, les niveaux de potassium, de sodium et d'urée et les caractéristiques radiologiques offre un outil utile pour prédire StBO. La prise en charge clinique peut être réalisée selon le score multidimensionnel ; pour les patients à faible risque (scores ≤ − 3,91), un traitement conservateur est recommandé. Pour le groupe à haut risque (scores de risque > − 1,472), il y avait une forte suggestion de détection par laparotomie. Pour les patients restants (− 3,091 < scores de risque ≤ − 1,472), une observation dynamique est suggérée.

Les ensembles de données soutenant les conclusions de cette étude sont inclus dans l'article. Correspondant à Junrong Zhang et Xianqiang Chen si nécessaire.

Occlusion intestinale étranglée

Occlusion intestinale simple

Caractéristique de fonctionnement du récepteur

Aire sous la courbe

Ischémie mésentérique aiguë

Indice de masse corporelle

globule blanc

Pourcentage de neutrophiles

Procalcitonine

Urée sanguine

Temps de prothrombine

D-dimère

Angiographie par tomodensitométrie

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Les auteurs remercient le personnel du Département de chirurgie générale (chirurgie d'urgence) du Fujian Medical University Union Hospital, pour leurs conseils et leur soutien.

Ce travail a été soutenu par le projet de formation des talents clés de la province du Fujian pour les jeunes et les personnes d'âge moyen [numéros de subvention : 2020GGA034 à Xian-qiang Chen] ; le plan de formation à l'innovation et d'entrepreneuriat pour les étudiants de l'université de médecine du Fujian [numéro de subvention : C21045 à Jun-rong Zhang] ; les Fonds communs pour l'innovation scientifique et technologique, province du Fujian [numéros de subvention : 2018Y9006 à Jun-rong Zhang, 2018Y9054 à Xian-qiang Chen] ; Fonds de démarrage pour la recherche scientifique, Université médicale du Fujian [numéro de subvention : 2019QH1016 à Ping Hou].

Wei-xuan Xu, Qi-hong Zhong, Yong Cai et Can-hong Zhan ont contribué à parts égales

Université médicale du Fujian, No.1 Xuefu bei Road, Fuzhou, 350122, province du Fujian, Chine

Wei-xuan Xu, Qi-hong Zhong, Yong Cai, Can-hong Zhan, Ping Hou, Xian-qiang Chen & Jun-rong Zhang

Institut d'immunothérapie, Université médicale du Fujian, No.1 Xuefu bei Road, Fuzhou, 350122, Province du Fujian, Chine

Ping Hou

Département de chirurgie générale (chirurgie d'urgence), Fujian Medical University Union Hospital, No.29 Xinquan Road, Fuzhou, 350001, Fujian Province, Chine

Shuai Chen, Hui Wang, Xian-qiang Chen et Jun-rong Zhang

Département de radiologie, Fujian Medical University Union Hospital, No.29 Xinquan Road, Fuzhou, 350001, Fujian Province, Chine

Lin Lin et Ying-qian Geng

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Conceptualisation : JZ, WX et XC ; Conservation des données : WX, QZ, YC et CZ ; Analyse formelle : JZ, WX et SC ; Acquisition de financement : JZ, PH et XC ; Enquête : WX, QZ, YC et CZ ; Méthodologie : JZ, LL, YG, XC et HW ; Administration de projet : XC, JZ et WX ; Ressources : JZ, PH, XC ; Logiciel : JZ et WX ; Encadrement : XC ; Validation : WX, QZ, YC et CZ ; Visualisation : JZ, QZ et WX ; Rôles/Écriture—version originale : JZ et WX ; Rédaction—révision et édition : JZ, WX.

Correspondance avec Xian-qiang Chen ou Jun-rong Zhang.

Notre étude a été approuvée par le comité d'examen institutionnel du Fujian Medical University Union Hospital (FJMUUH), et tous les patients ont fourni un consentement éclairé écrit pour la procédure qui suit. La Déclaration d'Helsinki.

N'est pas applicable.

Les auteurs déclarent n'avoir aucun intérêt concurrent.

Springer Nature reste neutre en ce qui concerne les revendications juridictionnelles dans les cartes publiées et les affiliations institutionnelles.

: Tableau S1. L'étiologie de l'occlusion de l'intestin grêle. Tableau S2. Les définitions des résultats CT. Tableau S3. L'efficacité discriminative du score CT. Tableau S4. Analyse des résultats prédictifs négatifs. Tableau S5. Études antérieures sur le modèle prédictif. Tableau S6. Traitements et résultats de tous les patients. Tableau S7. Comparaison des caractéristiques cliniques et radiologiques des patients en validation externe.

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Réimpressions et autorisations

Xu, Wx., Zhong, Qh., Cai, Y. et al. Prédiction et gestion de l'occlusion intestinale étranglée : une analyse de modèle multidimensionnelle. BMC Gastroenterol 22, 304 (2022). https://doi.org/10.1186/s12876-022-02363-1

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Reçu : 28 novembre 2021

Accepté : 30 mai 2022

Publié: 22 juin 2022

DOI : https://doi.org/10.1186/s12876-022-02363-1

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