AI futures

Les faits concernant le réchauffement climatique devraient alarmer tous les chefs d'entreprise. Avant la révolution industrielle, les émissions de gaz à effet de serre (GES) d'origine humaine étaient presque négligeables, mais ont commencé à augmenter régulièrement à mesure que l'industrialisation se répandait.

Depuis les années 1950, cependant, les émissions ont explosé et s'élèvent aujourd'hui à 58 gigatonnes (58 milliards de tonnes) : c'est l'équivalent de 580 000 porte-avions entièrement chargés de gaz réchauffant la planète. Les émissions de dioxyde de carbone (CO2) à elles seules sont passées d'environ cinq gigatonnes en 1950 à 36 gigatonnes aujourd'hui, ce processus étant accéléré par les révolutions de l'informatique numérique et personnelle dans les années 80 et 90.

Les GES emprisonnent la chaleur dans l'atmosphère, c'est pourquoi la planète s'est réchauffée d'environ un degré Celsius depuis la révolution industrielle. Cela peut sembler un changement mineur, mais la plupart des scientifiques conviennent qu'il est essentiel de maintenir l'augmentation en dessous de 1,5 degré pour éviter une détérioration catastrophique du climat et des systèmes météorologiques, dont nous pouvons déjà voir les premiers signes.

Les émissions de CO2 devraient rester stables mais élevées dans un avenir prévisible, mais les émissions d'autres GES, tels que le méthane et l'oxyde nitreux, devraient augmenter de 30 % d'ici le milieu de ce siècle. C'est l'une des raisons pour lesquelles les émissions globales de GES devraient atteindre 62 gigatonnes d'ici 2030 seulement (l'équivalent de l'ajout de 40 000 porte-avions supplémentaires de gaz à effet de serre cette décennie).

Alors, que pouvons-nous faire à ce sujet? Le problème est que l'accent est souvent mis sur les pollueurs et les émetteurs de carbone évidents - des industries telles que les voyages internationaux, la production alimentaire ou les combustibles fossiles, qui sont lentes à changer. Mais cela laisse la plupart des organisations inconscientes de la quantité d'énergie qu'elles gaspillent elles-mêmes : un problème qui peut être résolu plus rapidement.

La lutte contre le gaspillage d'énergie est essentielle pour atteindre Net Zero, car 72 % de tous les GES d'origine humaine sont des sous-produits de la production d'énergie. Trente et un pour cent des émissions de carbone proviennent uniquement de la production d'électricité et de chaleur : c'est plus du double du total pour les transports, y compris les voyages en avion et les voitures à essence.

Tout cela nous amène au fait essentiel : 20 % de toutes les émissions de GES proviennent des bâtiments, les systèmes de chauffage, de ventilation et de climatisation (CVC) des immeubles de bureaux, des entrepôts et des grands commerces de détail étant parmi les pires contrevenants.

Les centres commerciaux, les centres commerciaux en périphérie et les méga-entrepôts peuvent sembler une bonne idée, mais ils gaspillent de grandes quantités d'électricité : environ 35 % de l'énergie qu'ils consomment, selon le fournisseur canadien d'intelligence artificielle autonome Brainbox AI.

Ce n'est peut-être pas l'application la plus sexy de la technologie, mais l'entreprise basée à Montréal se concentre sur l'amélioration de l'intelligence des systèmes CVC existants grâce à l'IA autonome et à l'apprentissage automatique. Pourquoi? Parce que c'est là que l'impact maximum peut être atteint dans les plus brefs délais - et pour le moins d'argent.

Le PDG Sam Ramadori explique :

Ce sont des problèmes mondiaux massifs, mais la manière traditionnelle [de les résoudre] nécessite beaucoup de capital. Et, pire, vous avez besoin d'équipes hautement spécialisées pour exécuter une rénovation en profondeur d'un bâtiment. Ainsi, aujourd'hui, peut-être seulement un pour cent des bâtiments sont rénovés chaque année.

Et c'est tout votre vivier de talents : si vous pensez pouvoir faire 20 % des bâtiments par an, voire 10 %, c'est une quasi impossibilité car ces ingénieurs et spécialistes n'existent pas en nombre suffisant.

Nous avons donc pensé que nous pouvions utiliser nos capacités en matière d'IA autonome, d'apprentissage automatique et d'analyse de données pour vraiment faire la différence. Mettez cette capacité d'auto-apprentissage et d'auto-décision dans un bâtiment et vous pouvez changer les choses matériellement.

L'IA de l'entreprise peut être appliquée et contrôler les systèmes CVC existants, dans le but de les transformer de consommateurs d'énergie stupides en installations adaptatives et réactives.

Les bâtiments inefficaces et gaspilleurs sont un problème urgent à résoudre car, contrairement à la plupart des voitures, par exemple, ils peuvent exister pendant des décennies, voire des siècles, déclare-t-il :

La grande majorité des bâtiments seront encore là dans 50 ou 80 ans. Vous ne pouvez pas simplement les échanger tous, vous avez donc besoin d'un système qui peut en savoir plus sur chaque bâtiment de manière rentable. Et c'est l'IA.

Une tour de 30 étages peut avoir 200 à 400 composants individuels de son système CVC, de la petite pompe ou du ventilateur à la grosse chaudière au sous-sol. Et 40 à 50 % de la consommation d'énergie d'un bâtiment sert à le chauffer et à le refroidir.

Donc, si vous avez quelque chose qui peut modifier le fonctionnement de ces composants à chaque minute de chaque jour pour les rendre plus efficaces, eh bien… la prise de décision autonome avec l'IA peut fournir cela. Et nous pensons que cette technologie peut être déployée à grande échelle pour avoir un réel impact.

Il ajoute:

Certains modèles de consommation d'énergie dans un bâtiment sont plus prévisibles : éclairage, ascenseurs, etc. Mais l'utilisation d'un système CVC peut varier considérablement : d'un jour où il fait 20 degrés et qu'il n'y a pas de soleil, à un autre où il fait 32 degrés et que votre CVC fonctionne à un niveau radicalement différent.

Ainsi, non seulement nous nous attaquons au plus gros poste de consommation d'énergie dans un bâtiment, mais nous nous attaquons aussi de loin au plus variable, ce qui créerait autrement des inefficacités dans la façon dont il utilise l'électricité. Et surtout, cette inefficacité exerce alors une pression sur le réseau énergétique.

Il s'agit d'un point critique : le gaspillage d'énergie dans un bâtiment se transforme rapidement en un gaspillage dans de nombreux bâtiments, puis dans des entreprises, des villes, des municipalités, des autorités, des régions et des nations inefficaces. À son tour, cela signifie que le réseau électrique – dont certains comprennent encore des sources de combustibles fossiles, bien sûr – est mis à rude épreuve, tout en chauffant ou en refroidissant souvent des pièces vides.

À une époque où les factures énergétiques explosent, éradiquer les déchets à cette échelle devient un impératif économique, mais aussi environnemental.

Alors, quelle est la stratégie de Brainbox AI pour l'avenir ? Ramadori explique :

La prochaine grande évolution pour nous est le concept de bâtiments interactifs sur le réseau. Alors que nos systèmes énergétiques eux-mêmes deviennent plus complexes et que nous introduisons davantage d'énergies renouvelables, nous sommes confrontés au nouveau problème de l'intermittence de la production. Nous devons donc également rendre nos utilisateurs d'énergie beaucoup plus flexibles, par rapport à l'état du réseau à tout moment avec ses ressources disponibles.

C'est pourquoi notre objectif est d'amener l'IA à cette capacité : imaginez avoir 100 ou 500 bâtiments qui se comportent ensemble dans une ville, pour fournir au réseau énergétique la flexibilité dont il a besoin pour qu'il puisse absorber de plus en plus d'énergies renouvelables. De cette façon, peu importe pour la grille s'il fait beau ou s'il fait nuageux.

Nous sommes ravis d'apporter la même technologie que nous utilisons pour optimiser un seul bâtiment à, disons, 500, afin qu'ils puissent coopérer en termes de consommation d'énergie du réseau. Ce sont des bâtiments interactifs avec le réseau.

Ainsi, le défi majeur auquel sont confrontés les innovateurs comme Brainbox AI semblerait être l'approvisionnement à grande échelle : persuader les entreprises, puis les villes, les autorités et les gouvernements de se rallier au concept large. Mais ceci – comme tout entrepreneur socialement conscient le sait – est la clé de voûte de l'ambition mondiale. Et, sans doute, du changement global. Il dit:

Le système de passation des marchés publics est épouvantable pour toute innovation qui change la donne. Bien sûr, il est conçu pour éviter la fraude et assurer l'équité et l'obligation fiduciaire à l'égard de l'argent des contribuables. Mais ce n'est pas du tout favorable à l'innovation, surtout si vous faites des choses « premières au monde » sur un marché concurrentiel. Donc, cela ne rentre vraiment pas dans le modèle des marchés publics.

Je parle en tant que PDG d'une entreprise de technologie climatique, mais c'est la même chose, quelle que soit votre technologie. Les marchés publics sont difficiles et, en tant que start-up, nous avons aussi nos propres pressions. Nous devons aller vite et montrer des progrès tout aussi rapidement. Si je peux vendre à un client privé en deux mois et que le processus de passation des marchés publics prend 12 mois, alors nous mourrions sur la vigne en essayant d'emprunter la voie des marchés publics. C'est juste la réalité.

Même si le chef d'une ville, ou le président ou le premier ministre d'un pays, avaient de réelles ambitions dans ce domaine, dès qu'ils commencent à tenter d'influencer les marchés publics, c'est un dangereux précédent. Cela ne fonctionne tout simplement pas. Même les villes les plus ambitieuses ont encore des règles qui assurent tout un écosystème de marchés publics.

Dans le cadre plus large des marchés publics, il peut y avoir de la place pour des programmes pilotes. Mais pour avoir une échelle réelle, pour prendre les 5 000 bâtiments ou quel que soit le nombre qu'une autorité gère, possède ou occupe, nous n'en sommes pas encore là en tant que société. Nous devons donc nous concentrer sur les domaines qui progresseront le plus rapidement, qui deviendront alors des preuves de réussite.

Une voie pour y parvenir peut être le secteur de la vente au détail, explique-t-il :

Lorsque nous pensons aux bâtiments et à la superficie totale en pieds carrés, nos esprits se tournent naturellement vers des images de Londres, New York et Tokyo : tous les bâtiments hauts et brillants. Mais la réalité est que la quantité massive de pieds carrés provient de tous les bâtiments de taille moyenne et petite, dont beaucoup sont des détaillants.

Ainsi, lorsque nous pensons à la taille, l'un dépasse de loin l'autre en termes de superficie en pieds carrés que nous devons optimiser. Et de nombreux détaillants ont pris des engagements publics en matière de durabilité et sont donc soumis à une énorme pression pour montrer des progrès.

Il y a d'autres avantages à travailler avec ce secteur, poursuit-il :

Heureusement, de nombreux magasins de détail sont globalement similaires. Ainsi, lors du déploiement, nous pourrions faire 500 magasins de la même chaîne beaucoup plus rapidement que nous pourrions faire 500 autres unités. Cette combinaison en fait un secteur très intéressant dans lequel avoir un impact rapide - littéralement extraire des tonnes de carbone de l'air ou l'empêcher d'être émis.

Bonne nouvelle. Mais dans quelle mesure Brainbox AI est-elle préoccupée par l'empreinte carbone du secteur de l'intelligence artificielle lui-même ? Imaginez des millions ou des milliards de personnes utilisant des modèles d'IA et d'apprentissage automatique gourmands en processeurs dans le cloud, via d'énormes centres de données énergivores - qui doivent également être refroidis.

Il répond :

C'est une chose lorsque les clients utilisent l'IA pour décider quels films regarder. Mais dans notre cas, où nous l'utilisons pour réduire l'énergie consommée par un bâtiment, l'énergie économisée par rapport à l'énergie utilisée est plusieurs fois différente. Nous n'utilisons pas un kilowatt pour économiser deux kilowatts; nous en utilisons probablement un pour économiser 1 000.

Nous vivons dans un monde où nous devons décarboner les bâtiments qui existent déjà, et il y en a des millions et des millions sur la planète."

Ce n'est pas l'utilisation la plus glamour ou la plus accrocheuse de l'IA, mais celle qui est bien plus bénéfique pour la planète que l'utilisation d'IA comme ChatGPT ou Stable Diffusion pour mettre les professionnels de la création au chômage. C'est le type de déploiement pour lequel l'IA devrait être utilisée, mais le défi de faire comprendre à tout le monde ce que font des entreprises comme Brainbox AI est énorme, sans parler de les persuader de prendre des mesures positives.

Peut-être qu'une inflation à deux chiffres et une énergie extrêmement chère dans certains pays peuvent, involontairement, être une incitation immédiate au changement.